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# plot_table()
export const GitHubLink = ({url, compact = false}) =>
{compact ? "voir la source" : <>
Source GitHub
}
;
## fonction wandb.plot.plot\_table()
Crée des graphiques personnalisés à l’aide d’une spécification Vega-Lite et d’un `wandb.Table`.
Cette fonction crée un graphique personnalisé à partir d’une spécification Vega-Lite et d’un tableau de données représenté par un objet `wandb.Table`. La spécification doit être prédéfinie et stockée dans le backend de W\&B. La fonction renvoie un objet de graphique personnalisé qui peut être enregistré dans W\&B à l’aide de `wandb.Run.log()`.
```python theme={null}
vega_spec_name: 'str',
data_table: 'wandb.Table',
fields: 'dict[str, Any]',
string_fields: 'dict[str, Any] | None' = None,
split_table: 'bool' = False
```
## Arguments
Le nom ou l'identifiant de la spécification Vega-Lite qui définit la structure de la visualisation.
Un objet `wandb.Table` contenant les données à visualiser.
Un mappage entre les champs de la spécification Vega-Lite et les colonnes correspondantes du tableau de données à visualiser.
Un dictionnaire permettant de fournir des valeurs pour les constantes de chaîne requises par la visualisation personnalisée.
Indique si le tableau doit être placé dans une section distincte de l'interface W\&B. Si `True`, le tableau s'affiche dans une section nommée « Tableaux de graphiques personnalisés ». La valeur par défaut est `False`.
## Renvoie
`CustomChart`: Un objet de graphique personnalisé qui peut être enregistré dans W\&B. Pour enregistrer le graphique, passez l’objet graphique comme argument à `wandb.Run.log()`.
## Exceptions levées
* `wandb.Error`: Si `data_table` n’est pas un objet `wandb.Table`.
## Exemples
```python theme={null}
# Créer un graphique personnalisé à l'aide d'une spec Vega-Lite et du tableau de données.
import wandb
data = [[1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5, 5]]
table = wandb.Table(data=data, columns=["x", "y"])
fields = {"x": "x", "y": "y", "title": "MY TITLE"}
with wandb.init() as run:
# Le code d'entraînement se place ici
# Créer un titre personnalisé avec `string_fields`.
my_custom_chart = wandb.plot_table(
vega_spec_name="wandb/line/v0",
data_table=table,
fields=fields,
string_fields={"title": "Title"},
)
run.log({"custom_chart": my_custom_chart})
```