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# plot_table()
export const GitHubLink = ({url, compact = false}) =>
{compact ? "ソースを表示" : <>
GitHub のソース
}
;
## 関数 wandb.plot.plot\_table()
Vega-Lite 仕様と `wandb.Table` を使用してカスタム チャートを作成します。
この関数は、Vega-Lite 仕様と、`wandb.Table` オブジェクトで表されるデータ表に基づいてカスタム チャートを作成します。仕様は事前に定義され、W\&B バックエンドに保存されている必要があります。この関数は、`wandb.Run.log()` を使用して W\&B にログできるカスタム チャートオブジェクトを返します。
```python theme={null}
vega_spec_name: 'str',
data_table: 'wandb.Table',
fields: 'dict[str, Any]',
string_fields: 'dict[str, Any] | None' = None,
split_table: 'bool' = False
```
## 引数
可視化の構造を定義する Vega-Lite spec の名前または識別子。
可視化するデータを含む `wandb.Table` オブジェクト。
Vega-Lite spec のフィールドと、可視化するデータ表内の対応する列のマッピング。
カスタム可視化で必要な string 定数の値を指定する dictionary。
表を W\&B UI の別セクションに分割するかどうか。`True` の場合、表は「Custom Chart Tables」というセクションに表示されます。デフォルトは `False` です。
## 戻り値
`CustomChart`: W\&B にログできるカスタム チャートオブジェクト。チャートをログするには、チャートオブジェクトを引数として `wandb.Run.log()` に渡します。
## Raises
* `wandb.Error`: `data_table` が `wandb.Table` オブジェクトではない場合。
## 例
```python theme={null}
# Vega-Lite の spec とデータ表を使用してカスタム チャートを作成します。
import wandb
data = [[1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5, 5]]
table = wandb.Table(data=data, columns=["x", "y"])
fields = {"x": "x", "y": "y", "title": "MY TITLE"}
with wandb.init() as run:
# トレーニング コードをここに記述します
# `string_fields` を使用してカスタム タイトルを作成します。
my_custom_chart = wandb.plot_table(
vega_spec_name="wandb/line/v0",
data_table=table,
fields=fields,
string_fields={"title": "Title"},
)
run.log({"custom_chart": my_custom_chart})
```