bar()

table: 'wandb.Table',
label: 'str',
value: 'str',
title: 'str' = '',
split_table: 'bool' = False

import random
import wandb

# Générer des données aléatoires pour le tableau
data = [
    ["car", random.uniform(0, 1)],
    ["bus", random.uniform(0, 1)],
    ["road", random.uniform(0, 1)],
    ["person", random.uniform(0, 1)],
]

# Créer un tableau avec les données
table = wandb.Table(data=data, columns=["class", "accuracy"])

# Initialiser un run W&B et enregistrer le graphique à barres
with wandb.init(project="bar_chart") as run:
    # Créer un graphique à barres à partir du tableau
    bar_plot = wandb.plot.bar(
        table=table,
        label="class",
        value="accuracy",
        title="Object Classification Accuracy",
    )

    # Enregistrer le graphique à barres dans W&B
    run.log({"bar_plot": bar_plot})