- 개발자와 AI 실무자는 이전 세션을 검토하고, 팀의 이력을 검색하며, 코딩 에이전트를 활용하는 방식을 개선할 수 있습니다.
- 엔지니어링 리더는 팀과 리포지토리 전반에서 AI 코딩 도입 현황, 비용, 결과를 추적할 수 있습니다.
퀵스타트
1. HiveMind 데몬 설치
- 설치 스크립트 (macOS 또는 Linux)
- uv (macOS 또는 Linux)
HiveMind 설치 스크립트를 다운로드하고 실행하세요.
- macOS에서 설치 스크립트를 사용하려면 Apple Silicon이 필요합니다. Intel Mac에서는 대신
uv를 사용하세요. - Homebrew가 설치된 Apple Silicon Mac에서는 스크립트가
wandb-hivemindHomebrew cask를 설치합니다. 그 외 환경에서는 서명된 바이너리를~/.local/bin에 다운로드합니다. - 관리자 권한(
sudo)은 필요하지 않습니다. hivemind start는 서비스 약관 및 로그인을 안내한 다음 백그라운드 서비스(macOS에서는 launchd, Linux에서는 systemd)를 등록하므로, 데몬이 계속 실행되고 로그인 시 자동으로 시작됩니다.- 별도의 조치 없이 데몬이 자체적으로 업그레이드됩니다.
2. HiveMind 대시보드에 액세스하세요
- 세션을 에이전트별로 보기: 하나의 데몬이 모든 지원되는 에이전트의 세션을 캡처하므로 에이전트별 설정 없이 세션을 볼 수 있습니다.
- 비용 및 사용 추적: 시간에 따른 예상 비용, 모델 및 팀별 비용, 토큰 사용량, 병합된 pull request당 비용을 확인할 수 있습니다. 비용 수치는 공개된 모델 가격과 세션 토큰 수를 기반으로 한 추정치이며, AI 벤더가 실제로 청구한 금액은 아닙니다. 명령줄에서 자체 토큰 사용량과 비용을 보고하려면
hivemind usage를 실행하세요. - 성과 측정: 에이전트 활동을 pull request, 병합률, 그리고 에이전트가 작성한 코드가 얼마나 유지되는지와 연결할 수 있습니다.
- 스킬 및 슬래시 명령 추적: 팀이 어떤 스킬과 슬래시 명령을 호출하는지, 그리고 얼마나 널리 사용되는지 확인할 수 있습니다.
- 과거 작업 재사용: Claude Code, Codex 또는 Cursor에서
@hivemind를 사용해 팀의 세션 이력을 검색하고, 관련 컨텍스트를 현재 세션으로 가져올 수 있습니다. - 이력에서 학습: Claude Code 또는 Cursor 같은 로컬 도구에서 기존 세션을 임포트하여 이전 AI 사용에서 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다.
지원되는 에이전트
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- Gemini CLI
- GitHub Copilot CLI
- OpenCode
- Pi
HiveMind와 Weave
- Weave는 프로덕션 환경에서 AI 애플리케이션이 무엇을 하는지 관찰하며, LLM 및 에이전트 트레이스, 평가, 품질을 추적합니다.
- HiveMind는 팀이 AI 코딩 에이전트로 소프트웨어를 구축하는 방식을 관찰하며, 세션, 비용, 생산성을 추적합니다.